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title: "Explainable AI: dalla comprensione dei modelli al “Collaborative AI”"
description: L'AI va verso l’Explainable AI, un approccio che consente di sviluppare sistemi in cui le decisioni prese dall’AI sono comprensibili e trasparenti
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# Explainable AI: dalla comprensione dei modelli al “Collaborative AI”

 9.06.2023

![](https://www.bidcompany.it/hubfs/Canva%20images/Images%20resized/Progetto%20senza%20titolo-Jul-03-2023-01-39-43-7646-PM.jpg)

Il mondo dell’**intelligenza artificiale** si sta muovendo verso l’**Explainable AI** (XAI), un approccio che consente di sviluppare sistemi in cui le decisioni prese dall’AI sono facilmente comprensibili e trasparenti agli esseri umani, consentendo così una collaborazione più proficua e fruttuosa.

Il ricorso a soluzioni AI come strumento per affrontare e risolvere le **sfide decisionali** che si presentano in ambito industriale è ormai una realtà concreta: la necessità che sta emergendo riguarda gli aspetti di sicurezza, affidabilità ed eticità che sempre di più si richiedono a tali soluzioni, oggi meno human-driven di un tempo.

Si tratta nel concreto di voler definire nuove logiche di controllo sui sistemi AI, che ne incrementino gli aspetti di trasparenza e assicurino il rispetto di una serie di requisiti.

 

### **Trasparenza e spiegabilità: i requisiti di base**

Il concetto alla base di questa esigenza di trasformazione, risiede nel più ampio ambito della costruzione dell’**AI Act**, tra i cui punti cardine vi sono i **requisiti di spiegabilità** e, quindi, di **trasparenza**. La spiegabilità, infatti, non è un requisito relativo al solo controllo di audit, ma riguarda anche la comunicazione verso l’esterno. Un punto di attenzione particolare riguarda proprio il tema della disclosure: l’approccio improntato sulla trasparenza si basa sull’assunzione di razionalità e consapevolezza da parte dell’utente, che non può però prescindere da un processo di education e sensibilizzazione.

È necessario, infatti, fornire gli strumenti opportuni per mettere anche i non addetti ai lavori nelle condizioni di passare dalla semplice ricezione dell’informazione alla sua comprensione attiva, condizione a sua volta necessaria per una valutazione consapevole.

 

### **Il ruolo centrale delle persone**

La collaborazione **uomo-algoritmo** è essenziale per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in quanto consente di **combinare le competenze e le conoscenze degli esseri umani con la potenza di elaborazione e la capacità di apprendimento delle IA**. La XAI consente agli esseri umani di comprendere come sono state prese le decisioni e di intervenire in caso di necessità.

L’obiettivo è **creare sistemi in grado di spiegare le ragioni per cui è stata presa una determinata decisione**, rendendo così il processo decisionale più affidabile e accessibile.

La XAI permette anche di identificare eventuali errori o bias presenti negli algoritmi di IA, aiutando a prevenire situazioni di discriminazione o di valutazione errata.

In conclusione, l’Explainable AI rappresenta un passo fondamentale verso l’adozione sicura e responsabile dell’IA, garantendo che le decisioni prese dall’IA siano trasparenti, giuste ed equilibrate.

 

**BID Company si propone come partner qualificato e affidabile non solo per accompagnare le aziende verso un percorso di evoluzione AI-powered e data-driven, ma anche per costruire le fondamenta per un approccio “*Collaborative AI” *basato su spiegabilità, trasparenza ed etica.**

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