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title: "Aura: la soluzione AI di BID contro le frodi assicurative sanitarie"
description: "Aura nasce al SAS Hackathon: progetto BID su SAS Viya con Machine Learning ed Explainable AI per rilevare anomalie nei claim sanitari e supportare gli investigatori."
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# Aura: la soluzione AI di BID contro le frodi assicurative sanitarie

 4.12.2025

[News](https://www.bidcompany.it/blog/tag/news) ![](https://www.bidcompany.it/hubfs/Canva%20images/Progetto%20senza%20titolo-Dec-04-2025-04-32-06-2143-PM.png)

Durante il primo SAS Hackathon a cui BID ha partecipato, **Andrea Ferrari, Giulia Lucherini ed Edoardo Frigerio** hanno sviluppato **Aura**, una soluzione di **Intelligenza Artificiale** per il contrasto alle **frodi assicurative sanitarie**.

![Ferrari BID](https://www.bidcompany.it/hs-fs/hubfs/Ferrari%20BID.png?width=1200&height=628&name=Ferrari%20BID.png)

Aura analizza grandi volumi di **claim sanitari**, individua pattern anomali nei comportamenti dei **provider** (ospedali e cliniche) e segnala i casi che meritano un approfondimento. L’obiettivo non è “accusare”, ma **prioritizzare le indagini** e rendere il lavoro degli investigatori più efficace.

![Lucherini BID](https://www.bidcompany.it/hs-fs/hubfs/Lucherini%20BID.png?width=1200&height=628&name=Lucherini%20BID.png)

Il cuore del progetto è l’unione di **Machine Learning** ed **Explainable AI**: ogni segnalazione è accompagnata da una spiegazione chiara del perché un caso risulti sospetto, con insight leggibili anche da utenti non tecnici tramite dashboard interattive.

![Frigerio BID](https://www.bidcompany.it/hs-fs/hubfs/Frigerio%20BID.png?width=1200&height=628&name=Frigerio%20BID.png)

Sviluppata su **SAS Viya** (Model Manager, Job Execution e Workbench), Aura dimostra che l’AI funziona davvero quando è trasparente, scalabile e costruita da un team che sa far dialogare analisi, tecnologia e valore di business.

 

[ Vai all'articolo! ](https://www.sas.com/it_it/news/leading-art-innovation/innovation-sparks/sas-hackathon-la-risposta-ai-bid-frodi-assicurative.html)

 

 

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