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title: Caso di successo | Analisi e monitoraggio del degrado di impianti fotovoltaici
description: Analisi del degrado di impianti fotovoltaici e ottimizzazione delle azioni di manutenzione....
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 Caso di successo

# Analisi e monitoraggio del degrado di impianti fotovoltaici

## Analisi da remoto del degrado dei pannelli solari e ottimizzazione delle azioni di pulizia e manutenzione

### Cliente

L'azienda che ha ingaggiato BID per lo sviluppo di questo progetto, è una **multinazionale **Italiana del **settore dell'energia**, presente in più di **30 paesi** nel mondo.

 

Considerata tra i **principali operatori **del settore dell’elettricità e della produzione da fonti rinnovabili, opera tra gli altri nel campo dell'energia **solare**, **geotermica**, **eolica **e **idroelettrica**.

## Funzioni di business coinvolte

 Digital Hub

 Operations & Maintenance

### Bisogni e requisiti

Il Cliente possiede diversi **impianti fotovoltaici** sparsi per il mondo, e aveva l’obiettivo di massimizzare la **produttività **dei pannelli, minimizzando la quantità di energia non prodotta a causa della **sporcizia accumulata**.

 

Per monitorare la presenza di sporcizia sui pannelli e misurare **l'impatto **di questo fenomeno sulla **produttività**, sono stati installati dei **sensori **in grado di raccogliere **dati **direttamente sul campo.

 

L'azienda aveva quindi bisogno di intercettare **da remoto** i pannelli che necessitavano di interventi di pulizia e **pianificare **di conseguenza le **attività di manutenzione**. 

![cover hero (13)](https://www.bidcompany.it/hs-fs/hubfs/cover%20hero%20(13).jpg?width=1920&height=1080&name=cover%20hero%20(13).jpg)

 Obiettivi del progetto

![Controllare la bontà dei dati prodotti dai sensori](https://www.bidcompany.it/hs-fs/hubfs/Controllare%20la%20bont%C3%A0%20dei%20dati%20prodotti%20dai%20sensori.png?width=42&height=42&name=Controllare%20la%20bont%C3%A0%20dei%20dati%20prodotti%20dai%20sensori.png)

 Controllare la bontà dei dati prodotti dai sensori

Definire regole di qualità del dato: valori alti o bassi, mancanti, freezati, outlier, irradianza bassa e irradianza rilevata non corretta.

![Identificare comportamenti anomali](https://www.bidcompany.it/hs-fs/hubfs/Identificare%20comportamenti%20anomali.png?width=42&height=42&name=Identificare%20comportamenti%20anomali.png)

 Identificare comportamenti anomali

Rilevare le tipologie di comportamenti anomali dei sensori e inviare tali segnalazioni al fine di effettuare operazioni di manutenzione nel miglior momento possibile.

![Ottimizzare il processo di manutenzione](https://www.bidcompany.it/hs-fs/hubfs/Ottimizzare%20il%20processo%20di%20manutenzione.png?width=42&height=42&name=Ottimizzare%20il%20processo%20di%20manutenzione.png)

 Ottimizzare il processo di manutenzione

 Pianificare in modo dinamico gli interventi di pulizia in base alle condizioni atmosferiche e alla sporcizia presente sugli impianti per massimizzare l’energia prodotta minimizzando i costi.

 Scarica il caso di successo completo e scopri i risultati ottenuti

[Scarica](https://www.bidcompany.it/casi-di-successo/scarica-il-materiale?id=72132691146&hsLang=it)

![Caso di successo - Manutenzione e Pulizia Pannelli Solari - 1920 x 1080](https://www.bidcompany.it/hs-fs/hubfs/Caso%20di%20successo%20-%20Manutenzione%20e%20Pulizia%20Pannelli%20Solari%20-%201920%20x%201080.jpg?width=1920&height=1080&name=Caso%20di%20successo%20-%20Manutenzione%20e%20Pulizia%20Pannelli%20Solari%20-%201920%20x%201080.jpg)

## Le nostre soluzioni

 Grazie alle competenze tecnologiche e statistiche, all'esperienza e alla conoscenza del mercato mettiamo a tua disposizione soluzioni innovative per aiutarti a vincere le sfide di business.

<https://www.bidcompany.it/soluzioni/forecasting?hsLang=it>

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