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title: "Machine Learning: come lo utilizzano le top 4 compagnie assicurative in USA"
description: "Il ruolo del Machine Learning (ML) per le assicurazioni: sviluppo di prodotti e offerte personalizzate che aumentano della soddisfazione del cliente"
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[Blog ](https://www.bidcompany.it/blog)

# [Machine Learning: come lo utilizzano le top 4 compagnie assicurative in USA](https://www.bidcompany.it/blog/machine-learning-come-lo-utilizzano-le-top-4-compagnie-assicurative-in-usa)

 Scritto da [BID Company](https://www.bidcompany.it/blog/author/bid-company) | 3-lug-2022 9.27.00

In America il **settore assicurativo** vale circa **507 miliardi di dollari**, ovvero il **2,7% del PIL**.

E’ facile capire che per sopravvivere in questo grande mercato le compagnie assicurative americane devono continuare ad aggiornarsi e reggere la forte competizione che lo domina, concentrandosi in particolare sulla massimizzazione della **customer satisfaction**.  

Diversi studi dimostrano come l’utilizzo di tecniche analitiche avanzate, ad esempio il **Machine Learning (ML),** aiutino le aziende a sviluppare prodotti ed offerte personalizzate che generano un **aumento notevole della soddisfazione del cliente** nell’ordine di grandezza del 10% in più rispetto agli approcci tradizionali.

Le grandi compagnie assicurative statunitensi stanno muovendo proprio in questa direzione, investendo sempre di più in queste tecniche innovative. Vediamo nel dettaglio alcuni **esempi di Machine Learning**.

**Liberty Mutual**

Assicuratore globale diversificato e terzo per danni a proprietà negli Stati Uniti, sta investendo in **app**** automobilistiche** con capacità di **intelligenza artificiale**. L’obiettivo è quello di aiutare i conducenti coinvolti in un incidente automobilistico a **valutare in ****real**** time** i danni subiti utilizzando la fotocamera del loro smartphone.

L’**intelligenza artificiale** dell’app verrà addestrata su migliaia di immagini di incidenti automobilistici, permettendo di fornire così stime dei costi di riparazione e rendendo il servizio di valutazione molto più **efficiente**. 

**State Farm**

Il secondo esempio è la più grande **compagnia di assicurazioni** per le** proprietà** e contro gli **infortuni **degli Stati Uniti.

Nel 2016 ha lanciato un **concorso online** con l’obiettivo di testare la capacità dell’**Intelligenza Artificiale** di riconoscere i **conducenti distratti**. Per farlo, i partecipanti dovevano **classificare** correttamente il comportamento percepito di ogni conducente tra un’opzione di dieci categorie (ad esempio ‘*utilizzo della radio*‘, ‘*SMS*‘, ‘*guida sicura*‘, … ) a partire dalle **immagini** registrate da una telecamera posta sul cruscotto.

L’azienda ha poi implementato un programma chiamato ‘*Drive **Safe & Safe*’ che permette ai clienti, a fronte del monitoraggio delle **abitudini di guida** del conducente, di **ricevere degli sconti** sull’assicurazione auto.  

**Allstate Corporation**

La terza compagnia assicurativa di cui vi parliamo, per far fronte a un **problema di accesso ****alle informazioni** di cui avevano bisogno gli **agenti commerciali** per comunicare in modo efficace con i potenziali clienti, ha sviluppato un **assistente virtuale** che li supportasse durante il processo di vendita, guidandoli proattivamente nella ricerca delle informazioni sui prodotti assicurativi più in linea con i bisogni puntuali del cliente.

I benefici derivanti dall’utilizzo di questo nuovo tool sono essenzialmente due: maggiore efficacia nel processo di vendita e riduzione del tempo investito su ogni trattativa.

**Progressive Corporation**

In ultimo presentiamo uno delle principali aziende assicurative in ambito di **assicurazioni automobilistiche**.

Anche questa azienda ha trovato il modo di sfruttare la raccolta di dati sulle **abitudini di guida** dei propri assicurati con l’obiettivo di svolgere **analisi predittive**, grazie ad **algoritmi di apprendimento automatico**, con diverse finalità.

Per raccogliere questi dati l’azienda ha sviluppato un’**app**** mobile** telematica grazie alla quale è stata in grado di raccogliere **più di 22 miliardi di km di dati di guid****a**. Il patrimonio informativo così generato ha permesso all’azienda di sviluppare, ad esempio, un processo di **tariffazione ad hoc** basata sulle informazioni rilevate dallo smartphone. 

Da questa breve panoramica emerge quanto l’**applicazione dell’AI** sia di **fondamentale importanza** per il **mondo assicurativo** in America, in particolare per quanto riguarda **l’interpretazione dati e la sicurezza dei conducenti**.   

**Qual è la maturità del mercato assicurativo italiano rispetto all’AI? Cosa ne pensano gli esperti? **

Il tecnologo di intelligenza artificiale **Francesco Corea** sottolinea che le compagnie assicurative:

> ***“Dovrebbero essere pronte a interagire in modo intelligente con nuovi tipi di dati e ad adattare i loro modelli e le infrastrutture per abbracciare appieno il potenziale dell’AI”. Sostiene inoltre che il settore dovrebbe abbracciare una nuova “mentalità culturale” perché è “il più grande ostacolo all’adozione precoce di soluzioni di intelligenza artificiale in contesti assicurativi”. Gli esempi di Machine Learning analizzati in questo articolo ci inducono a pensare che sia giunto il momento di abbracciare questo nuovo paradigma anche in Italia, investendo quanto prima su tecnologie e approcci innovativi.***

 

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